前回の記事｢AutoML v.s. Catboost｣に出てくるCatboostは、XGBoostやLightGBMと比べて30-60倍も推論が速いという特徴があります。 推論時間は、kaggleなどのコンペでは推論に時間をかけられるのであまり気にしませんが、実サービスとなると重要ですよね。 推…

前説 tjo.hatenablog.com 今話題のAutoMLは，有名な"データサイエンティスト"よりも優秀なようです。 しかし，この比較にはmamas16k氏に盛大に突っ込まれてるように roundsを！！！チューニングしない！！！— まます (@mamas16k) 2019年5月23日 という問題が…

やったことを，とりあえずグラフを載せます。 ↑のように，2つの直線にノイズがのったデータから， 元の直線の推定とそれに基づいた分類をModel Based k-Meansでやってみました。 （元の直線を表示するの忘れましたが，求めています。） Model Based k-Means…